【摘 要】
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频谱感知是认知无线电网络中重要的、不可或缺的一部分。近年来,随着随机矩阵理论的发展,把随机矩阵理论应用到认知无线电中,提出了很多能改善感知性能的算法,使频谱感知的性
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频谱感知是认知无线电网络中重要的、不可或缺的一部分。近年来,随着随机矩阵理论的发展,把随机矩阵理论应用到认知无线电中,提出了很多能改善感知性能的算法,使频谱感知的性能得到显著提升。因此,基于矩阵论研究了一种基于矩阵特征值上下界的感知算法（BED）,通过判定所有特征值是否在判决界区间内来判断频谱是否空闲,然后充分利用矩阵的所有特征值,根据估计的噪声方差和M-P律设定判决门限,分别在不同的采样数、协作用户数、信噪比下进行仿真比较。理论推导和仿真结果均表明,新型感知算法性能明显优于未利用全部特征值的其他算法,检
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