【摘 要】
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在医疗场景下应用语音技术的核心是语音识别,目前其难点主要在于噪音和重口音,通过麦克风阵列信号处理技术进行定向降噪,通过变异发音单元检测,预测和迁移学习模型训练技术,以优化重口音语音识别,分别可以达到绝对8.9％和2.8％的字准确率提升.再结合语言定制技术,使医疗场景下的语音识别技术在多个场景可以达到97％的语音识别字准确率.
【机 构】
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在医疗场景下应用语音技术的核心是语音识别,目前其难点主要在于噪音和重口音,通过麦克风阵列信号处理技术进行定向降噪,通过变异发音单元检测,预测和迁移学习模型训练技术,以优化重口音语音识别,分别可以达到绝对8.9％和2.8％的字准确率提升.再结合语言定制技术,使医疗场景下的语音识别技术在多个场景可以达到97％的语音识别字准确率.
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