【摘 要】
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虹膜识别技术是当下最具稳定性和准确性的生物特征识别技术之一，对于公安机关开展公安工作、打击违法犯罪发挥重要的作用。针对身份识别技术在公安侦查工作中的应用特点，结合传统虹膜识别模式所面临的问题，基于DenseNet网络对现有虹膜识别算法做出改进，提出改进的虹膜身份信息识别平台建设方案。通过比对分析改进后虹膜识别算法与现阶段虹膜识别主流算法的识别性能，结果表明改进后的虹膜识别技术在识别准确率和稳定性中
【基金项目】
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辽宁省科技厅联合开放基金机器人学国家重点实验室开放基金资助项目“基于同步控制和强化学习的人机协作系统的研究”（2020-KF-12-11）； 证据科学教育部重点实验室开放基金项目“具有复杂背景噪声的涉案语音分割聚类技术研究”（2021KFKT09）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于深度学习的伪装语音声纹识别研究”
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虹膜识别技术是当下最具稳定性和准确性的生物特征识别技术之一，对于公安机关开展公安工作、打击违法犯罪发挥重要的作用。针对身份识别技术在公安侦查工作中的应用特点，结合传统虹膜识别模式所面临的问题，基于DenseNet网络对现有虹膜识别算法做出改进，提出改进的虹膜身份信息识别平台建设方案。通过比对分析改进后虹膜识别算法与现阶段虹膜识别主流算法的识别性能，结果表明改进后的虹膜识别技术在识别准确率和稳定性中更具优势。同时，针对改进后的虹膜身份信息识别平台在侦查实践中的应用特点，基于虹膜识别技术优势、虹膜信息安全保障、多级应用架构建设三个方面的相关内容对虹膜识别平台在侦查工作的应用场景进行分析补充。改进后的虹膜识别平台建设方案对于推动虹膜识别在公安侦查工作规模化应用进程有较好的参考价值。
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