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具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
来源 :生物数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangzzhenhua
【摘 要】
:
研究了一类具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen—Grossberg神经网络模型,应用M-矩阵,It微分公式和分析技巧,得到了模型平衡点的全局均方指数稳定性的充分条件,所得结果推
【作 者】
:
杜艳可
徐瑞
【机 构】
:
军械工程学院应用数学研究所
【出 处】
:
生物数学学报
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
随机Cohen—Grossberg神经网络
反应扩散
时滞
脉冲效应
均方指数稳定性
Stochastic Cohen-Grossberg neural net
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(11071254),河北省自然科学基金资助项目(A2013506012)
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研究了一类具有混合时滞和脉冲效应的随机反应扩散Cohen—Grossberg神经网络模型,应用M-矩阵,It微分公式和分析技巧,得到了模型平衡点的全局均方指数稳定性的充分条件,所得结果推广了已有的工作.
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