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将进化计算(ECA)与阈值准则相结合,利用能量曲线参数执行多级阈值分割。进化计算的正余弦算法(SCA)应用于图像分割中的多阈值分割问题,对所提出的方法进行了质量方面的深入评估,并且使用统计分析方法进行比较。进行了数值实验和分析。
基于正余弦优化多阈值图像分割
【摘 要】
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将进化计算(ECA)与阈值准则相结合,利用能量曲线参数执行多级阈值分割。进化计算的正余弦算法(SCA)应用于图像分割中的多阈值分割问题,对所提出的方法进行了质量方面的深入评估,并且使用统计分析方法进行比较。进行了数值实验和分析。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2021年03期
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目(20190303021SF)。
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