多阈值分割相关论文
图像是人们获取信息最重要也是最直观的来源之一。因而,图像的智能化处理成为各国研究人员所关注的热点。为了提取图像中的关键信......
图像作为一种包含大量信息的多媒体数据,在人们生活和工作中扮演着越来越重要的角色。图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的......
传统多阈值分割法采用穷举法计算阈值对图像进行分割,存在运算时间过长的缺点,难以满足实际应用的需求。而启发式算法可以在问题的......
为了研究围岩注浆加固后浆液结石体对围岩裂隙的填充效果,采用超细硅酸盐水泥和泥岩试件进行注浆试验,借助于CT(Computed Tomograp......
植物是人类生活中重要的资源,近年来,随着计算机模式识别和人工智能技术的不断发展,使用计算机视觉和数字图像处理手段对植物进行......
医学图像是医疗人员进行疾病诊断、风险评估及制定治疗计划的重要辅助性工具,随着成像技术的快速发展,海量医学图像数据的产生给计......
人工蜂群算法是近年来较为流行的一种全局优化算法,通过模拟蜂群的觅食行为来实现寻优,具有算法结构简单、性能优良等特点,受到了......
最新研究表明,城市生活污水处理系统中,活性污泥微生物的种群结构及其分布特征,对及时调整工艺参数,保证污水处理系统节能高效运行......
石油是关系到国家战略发展的重要能源，利用数字岩心技术描述岩心的物理特性具有可重复利用、速度快、效率高、可预测物理量多等多个......
细胞学诊断是临床上常用的诊断方法,尤其对于肿瘤的早期诊断和定性诊断具有重要的意义。目前,国内外的细胞学诊断主要采用人工阅片......
为了改善二维Tsallis熵在分割复杂图像时存在计算量大、耗时长、实用性差的问题,提出基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈......
在心脏图像处理中,为解决心脏四腔过分割问题,使用基于直方图的多阈值分割和标记分水岭分割相结合的新方法.由于CT心脏腔体区域灰......
对基于NSCT分解的可见光和红外图像的融合算法进行了优化技术研究。在场景复杂或有多个区域需要同时关注时,低频子图融合阶段采用......
针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。该算法对传统的Otsu进行修改,使其能够更准确地找到直方图中谷的位置;并利用......
如何确定分类数是模式识别和图像分割中常要面对的难题。文献犤1犦提出了一种基于阴阳机制确定最优分类数的模式聚类方法。该文在......
针对月表图像强度分布不均匀、陨石坑周白色风迹造成的明暗区域对比不明显等问题,提出了一种月面陨石坑自动提取方法。首先对月表......
针对彩色IC芯片图像的分割问题,提出基于最大类间方差法与Mahalanobis距离的多阈值彩色图像分割方法,通过建立最大类间方差数学模......
针对合成孔径雷达（SAR）图像易受噪声干扰、分割方法精度低的问题,提出了一种基于频域引导滤波和Tsallis熵的SAR图像多阈值分割算法。......
针对高维多阈值彩色图像分割中由于维数高带来阈值搜索困难等问题,提出了一种融合细菌觅食算法(BFO)趋化算子的混合生物地理学算法......
针对标准粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在优化选择多阈值时易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入趋化算子的PSO......
针对高维多阈值分割由于维数增加带来的优化难度加大的问题以及标准生物地理学优化（biogeographybasedoptimization，BBO）算法效率不高......
在智能交通系统中,自动驾驶系统是最难于实现的技术之一.许多学者努力想找到解决自动驾驶这一难题的方法.笔者介绍了一种新的思想......
为提高彩色图像多阈值分割的速度和质量,针对布谷鸟算法的缺陷,对每一次莱维飞行结束后,提出一个新的寻优方程进行寻优引导,并对发......
为解决噪声显微细胞图像的多阈值分割问题,该文提出基于均值和梯度共生矩阵模型的最大熵多阈值算法。选用象素点的邻域灰度均值和......
利用三维激光扫描测量技术测得的点云数据获取数字地面模型的关键之处在于将地面点与非地面点进行分离。提出了一种基于高程直方图......
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。作为机器视觉检测技术的关键,图像分割......
为把图像的目标与背景准确地分割开来,将多目标人工蜂群算法引入到多阈值图像分割,提出了一种新的阈值图像分割算法。该算法首先将......
文章应用最大信息熵原理,实现了显微细胞图像的多阈值分割。选用图像像素灰度值和各灰度值在图像中出现的概率构成一维灰度直方图,......
文章提出了一种MR图像增强的新算法。首先由多阈值分割算法将图像分割为不同的区域,然后统计出各区域的灰度均值和方差,由这两个特......
针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点,提出了一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的分割方法。首先比较并......
针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题,提出了一种新的基于双搜索人工蜂群(DABC)的彩色图像多阈值分割算法。首......
彩色图像的颜色是图像分析的重要特征信息,颜色特征的提取是图像分析的重要步骤,但彩色图像为多维空间信息且可能涉及的是多种颜色......
针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种......
针对医学图像的自动多阈值分割问题,采用模糊C-均值(FCM)聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,......
针对人脑组织结构的不确定性和模糊性,提出模糊Gibbs随机场聚类与二维直方图相结合的分割方法。该方法首先利用均值、方差及邻域属......
提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值搜寻过程中单一优化算法局部搜索......
线扫描相机采集的棉花异性纤维图像会产生条带噪声,为了保证图像的质量,采用粗糙集方法进行去噪。粗糙集的多阈值分割方法,根据图......
针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用......
针对传统多阈值图像分割算法复杂度高、分割效果欠佳等问题,提出了一种基于Fisher准则和势函数相结合的多阈值图像分割方法。首先......
针对强调波谷邻域算法在目标区域相对于背景区域较小且其之间的波谷特征并不十分明显的情况下,无法获得正确阈值的问题,提出了一种......
本文提出了一种新的结合空间和彩色信息的彩色图像快速分割方法.首先对三个单色的直方图进行多阈值分割得到一组谷值和峰值,再用谷......
肺支气管的排除和血管组织的精确探测,是影响肺血管树分割精度的重要因素.经形态学处理后的CT影像可提高对器官信息的探测能力,因......
针对传统的熵多阈值法存在的计算复杂度高和分割不准确等问题,提出了一种基于广义概率Tsallis熵的快速多阈值图像分割方法。首先,......
彩色图像分割是数字图像处理的一个难点。本文研究群体智能算法对彩色图像的分割,针对布谷鸟算法莱维飞行寻优的跳跃性带来的缺陷,......
为了图像质量更好,基于AVI的全方向M型心动图,针对其特点进行了图像增强的研究,提出了一种特殊的利用熵选取多阈值的算法,实现了图......
This paper presents a feature extraction and correspondence algorithm which employs a novel feature transform. Unlike co......
彩色图像多阈值分割是图像处理中的难点。将人工蜂群算法(ABC)中蜜蜂的寻优方程引入布谷鸟搜索(CS)算法中的莱维飞行结束后对布谷......
针对脑白质疏松症MR图像白质区域静脉信息复杂的特点,提出一种基于小波变换的多阈值脑白质疏松症MR图像的静脉提取方法.首先,利用......
