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为进一步细化和提高煤矿安全管理,运用模糊c-均值聚类算法（FCM）的分类功能对煤矿安全管理的等级进行预测;利用模拟退火算法（SA）、遗传算法（GA）来克服FCM的初值局部搜索问题,使之能够快速收敛到全局最优解。结果表明,SA-GA-FCM具有较高精度,能够较好地对煤矿组织管理因素的安全等级进行预测,对煤矿的安全管理具有较强的指导意义。