【摘 要】
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本文论述了实现图象自动拼接的新方法，针对拼接问题的特殊性，提出基于匹配的图象拼接应由以下四步完成：１．生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。２．基于自学习阈值的快速匹配
【机 构】
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浙江大学ＣＡＤ＆ＣＧ国家重点实验室,浙江大学生命科学与生物医学工程学系
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本文论述了实现图象自动拼接的新方法，针对拼接问题的特殊性，提出基于匹配的图象拼接应由以下四步完成：１．生成梯度图象以消除噪声的影响并提高配准精度。２．基于自学习阈值的快速匹配方法适用于大量图象的匹配。３．利用基团生长的方法从多幅图象的空间病态超定关系中确定拼接关系。４．边界处理中以距离为权的灰度均值调整消除了拼接处的阶梯。优点是：能自动完成多幅图象的空间定位，拼接。速度快，精度高，拼接处光滑过渡，避免了人为误差。
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