【摘 要】
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1前言目前,物联网设备已经被广泛地应用于消费、商业、汽车、工业和医疗市场。据统计,截至201 5年底,已有超过150亿的物联网设备被连接到互联网上。可见,随着无线技术的发展,物联网设备(尤其是各种移动设备)已经成为了一种方便的、普及式的互联网服务接入终端。然而,物联网设备的存储空间有限、计算能力弱,并受到存蓄能力的限制,这些都
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1前言目前,物联网设备已经被广泛地应用于消费、商业、汽车、工业和医疗市场。据统计,截至201 5年底,已有超过150亿的物联网设备被连接到互联网上。可见,随着无线技术的发展,物联网设备(尤其是各种移动设备)已经成为了一种方便的、普及式的互联网服务接入终端。然而,物联网设备的存储空间有限、计算能力弱,并受到存蓄能力的限制,这些都
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为了探讨吉林省耕地表层氮素分布特征及影响因素,以吉林省703万公顷耕地为研究区域,根据2010年吉林省耕地地力评价数据(6169个耕地表层土壤采样点数据),辅以吉林省行政区划图、吉林省土壤图、土地利用现状图,利用ArcGIS技术以及分析软件SPSS,计算了吉林省耕地表层土壤氮密度、储量,分析了其分布特征,并对影响吉林省耕地表层土壤氮密度的因素进行研究。吉林省耕地表层土壤氮密度平均值是0.473 k
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随着CT(computed tomography)中过量辐射剂量带来的健康风险日渐引发人们的担忧,低剂量CT得到了大量的关注。然而对于低剂量CT成像而言,在降低剂量的同时保证图像的高质量是一个很大的挑战。相比传统的滤波反投影算法,基于压缩感知的迭代重建法取得了良好的成像效果。但是迭代重建计算复杂度高,阻碍了其临床应用。本文提出一种结合全变分(total variation,TV)最小化和稀疏字典学
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