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提出了一种新的小波包分解算法,该算法只对图像的低频部分进行分解,从而大大减少了特征向量的维数,提高了运行效率。在模式分类上采用了支持向量机的算法,实验证明,该算法与Fisher线性判别算法相比,其检测率明显提高。
基于小波包分解和支持向量机的图像隐秘检测算法
【摘 要】
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提出了一种新的小波包分解算法,该算法只对图像的低频部分进行分解,从而大大减少了特征向量的维数,提高了运行效率。在模式分类上采用了支持向量机的算法,实验证明,该算法与Fisher线性判别算法相比,其检测率明显提高。
【机 构】
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武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室,西安电子科技大学ISN国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金，武警部队军事科研项目
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