【摘 要】
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目前,我国人口老龄化日趋严重,为帮助社会解决助老扶老的难题,设计了一种基于单峰贝叶斯模型的AIOCare智慧助老平台。利用人工神经网格算法自动完成贝叶斯模型的构建,能通过主动学习用户的偏好进行温度调节,提高对老人健康的监测和疾病的预测。利用摄像头里的云计算平台对陌生面孔进行识别确认,并与报警系统相连通。利用加速度传感器和机器视觉系统确定老年人是否出现跌倒的情景,并通过云计算资源的算法模型主动学习对设立的跌倒模型进行修正。从而提供一定的助老服务,为社会的养老难题提供新思路。
【基金项目】
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华南理工大学广州学院2019年大学生创新创业训练计划项目“AIO-Care基于主动学习模型的智慧助老平台”(52JY200518)。
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目前,我国人口老龄化日趋严重,为帮助社会解决助老扶老的难题,设计了一种基于单峰贝叶斯模型的AIOCare智慧助老平台。利用人工神经网格算法自动完成贝叶斯模型的构建,能通过主动学习用户的偏好进行温度调节,提高对老人健康的监测和疾病的预测。利用摄像头里的云计算平台对陌生面孔进行识别确认,并与报警系统相连通。利用加速度传感器和机器视觉系统确定老年人是否出现跌倒的情景,并通过云计算资源的算法模型主动学习对设立的跌倒模型进行修正。从而提供一定的助老服务,为社会的养老难题提供新思路。
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