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考虑BP网络存在收敛速度慢、局部极值等缺点，引入线性下降惯性权重粒子群优化（LWPSO）算法，建立基于线性下降惯性权重粒子群优化（LWPSO）算法的人工神经网络模型，在分析抚顺发电有限责任公司厂区地表下沉的实际观测资料的基础上，对厂区的任意点，任意时刻进沉陷预测研究。
基于粒子群优化算法神经网络在开采沉陷中的应用
【摘 要】
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考虑BP网络存在收敛速度慢、局部极值等缺点，引入线性下降惯性权重粒子群优化（LWPSO）算法，建立基于线性下降惯性权重粒子群优化（LWPSO）算法的人工神经网络模型，在分析抚顺发电有限责
【机 构】
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辽宁工程技术大学
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2011年6期
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