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提出了基于区域生长和热成像信息重构的融合算法,该算法能较好地解决OPT（光激励红外热成像）方法缺陷检测中分辨率低的难题,显著提高缺陷和非缺陷区域的对比度,实现缺陷的精确检出.为了评价不同算法的检测性能,采用了基于事件的F-score评价方法来衡量检测结果,该方法能定量比较不同特征提取算法.
基于热图重构区域生长算法的碳纤维增强复合材料脱粘缺陷检测
【摘 要】
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提出了基于区域生长和热成像信息重构的融合算法,该算法能较好地解决OPT（光激励红外热成像）方法缺陷检测中分辨率低的难题,显著提高缺陷和非缺陷区域的对比度,实现缺陷的精确检
【机 构】
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电子科技大学自动化工程学院,中航工业成都飞机工业（集团）有限责任公司,纽卡斯尔大学电子电力与计算机工程学院
【出 处】
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无损检测
【发表日期】
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2017年9期
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