【摘 要】
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本文介绍了一种基于ZCPA特征参数的口令识别系统。重点描述了ZCPA特征参数的提取。该参数模拟人类耳蜗中神经放电的方式,通过语音信号过零点获得频率信息,检测振幅峰值以及对
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,
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本文介绍了一种基于ZCPA特征参数的口令识别系统。重点描述了ZCPA特征参数的提取。该参数模拟人类耳蜗中神经放电的方式,通过语音信号过零点获得频率信息,检测振幅峰值以及对其进行非线性压缩获得强度信息,并将此特征参数与HMM结合应用到口令识别系统中。实验结果可以证明ZCPA与MFCC相比较具有更好的鲁棒性。
This paper introduces a password recognition system based on ZCPA characteristic parameters. The extraction of ZCPA characteristic parameters is mainly described. This parameter simulates the way of neural firing in human cochlea, obtains the frequency information through the zero crossing of the speech signal, detects the amplitude peak and nonlinearly compresses it to obtain the intensity information, and applies this characteristic parameter to HMM in the password recognition system. The experimental results show that ZCPA has better robustness than MFCC.
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