【摘 要】
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序列挖掘技术,能够从大量杂乱的数据中挖掘出用户的潜在访问模式。然而,传统的挖掘技术,由于其性能和扩展性的诸多限制,并不适合现今大数据下的挖掘任务。本文基于传统的挖掘
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序列挖掘技术,能够从大量杂乱的数据中挖掘出用户的潜在访问模式。然而,传统的挖掘技术,由于其性能和扩展性的诸多限制,并不适合现今大数据下的挖掘任务。本文基于传统的挖掘算法Apriori All,在结合国内外研究进展的基础上引入分布式概念格模型,提出了分布式序列挖掘算法PAHDP。通过在分布式系统上构建算法原型,并加以评估,本文证明了该算法的正确性和有效性,具有一定的应用价值。
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