论文部分内容阅读
针对当前电子商务顾客满意度评价方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的评价模型。首先,建立了B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价指标体系,然后根据指标体系,设计了BP神经网络模型,并利用神经网络工具箱对模型进行了实现,通过学习样本的训练,使模型的误差达到预定的范围内.验证结果表明,BP神经网络方法对B2C模式下电子商务企业顾客满意度评价有着良好的效果。