【摘 要】
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改善城市热环境是提升城市生态环境质量的重要前提。基于Landsat 8OLI-TIRS遥感影像，通过辐射方程算法反演得到南京市地表温度数据。从数量和速率方面揭示南京市2013—2021年间热环境景观的时空变化特征，并进一步利用核密度分析和空间质心迁移轨迹揭示热环境景观的空间演变特征。借助PLUS模型探究2013—2021年热环境景观的驱动机制。结果表明：（1）中温区景观在研究区占主导地位，2017
【机 构】
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南京林业大学南方现代林业协同创新中心
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改善城市热环境是提升城市生态环境质量的重要前提。基于Landsat 8OLI-TIRS遥感影像，通过辐射方程算法反演得到南京市地表温度数据。从数量和速率方面揭示南京市2013—2021年间热环境景观的时空变化特征，并进一步利用核密度分析和空间质心迁移轨迹揭示热环境景观的空间演变特征。借助PLUS模型探究2013—2021年热环境景观的驱动机制。结果表明：（1）中温区景观在研究区占主导地位，2017—2021年热环境景观变化最强烈，综合热环境动态度为23.94%。（2）低温区密度核心主要位于水域和林地，北部集聚特征较为明显；次低温区核密度分布特征表现为北部和南部较密集且破碎化明显；中温区的密度核心呈“中间少四周多”的分布格局；次高温区景观呈多核心增长的趋势；高温区景观集聚特征最为显著，主要分布于长江两岸及各市区的中心地区。（3）低温区质心迁移速率最快，整体上向东北方向移动了21.30km；次低温区质心迁移速率由慢到快，先向西北移动9.52km，后向东南移动17.88km；高温区、次高温区、中温区质心整体向西南方向偏移，移动距离分别为19.99km、4.77km、4.04km。（4）从不同热环境景观扩张的驱动因子来看，低温区、次低温区和中温区扩张的驱动力主要是受高程的影响，次高温区和高温区扩张的驱动力主要是距住宅距离和距工厂距离。本研究对于加强南京地表热环境的监测和维持城市生态环境可持续发展具有重要的参考意义。
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