论文部分内容阅读
提出一种基于RBF神经网络的体绘制多维传递函数设计方法，利用直观的交互界面，通过画笔获得感兴趣体素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练，使用训练后的RBF神经网络实现全部体素的分类识别，对不同的分类结果赋予不同的光学参数进行显示，自动完成传递函数的设计。实验结果表明，所设计的交互界面能直观方便地定义感兴趣的对象，大幅提高人机交互的效率；RBF神经网络的自主学习能力能够避免传递函数设计的盲目性，增强感兴趣区域的绘制效果，实现传递函数设计的自动化和智能化。