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河流相储层单砂体厚度小,砂体接触关系复杂,受限于地震分辨率的影响,对储层砂体的发育具有较大的不确定性。本文对工区储层的这种情况,采用了多种属性结合,利用属性优化方法,使用神经网络识别方法对有利砂体进行预测,并针对预测结果进行评价和检验,以期望获取更好的预测效果。
地震多属性在河流相储层有利砂体厚度预测中的应用
【摘 要】
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河流相储层单砂体厚度小,砂体接触关系复杂,受限于地震分辨率的影响,对储层砂体的发育具有较大的不确定性。本文对工区储层的这种情况,采用了多种属性结合,利用属性优化方法,
【机 构】
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西南石油大学,中油测井青海事业部
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2015年09期
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