面向企业软件测试岗位的测试课程建设

来源 :职业技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a9y3s118x3f
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
软件测试岗位在职位类型上分为功能测试、自动化测试、性能测试等多种类型;在技术要求上,每种类型的职位包含不同的测试工具和编程语言。在此背景下开展测试课程建设,首先要确定测试课程的内容结构,然后针对不同的内容分别建设。文章基于对企业软件测试岗位要求的分析,针对测试课程的不同内容设立重点,围绕重点进行课程建设。最后,笔者将建设方案运用于实践,取得了良好的教学效果;并在实践的基础上提出了改进的建议,从而为测试课程建设提供一种新的思路。
其他文献
随着移动互联网的发展,新媒体广告也不断壮大,其中H5广告因其技术的延展性以及视觉多样性在市场中得到不断创新,并快速抢占市场成为新媒体广告的发展趋势。文章基于H5广告的交互性特点,对交互设计通用原则在H5广告中的应用进行了分析,归纳总结出我国H5广告领域目前的分类,并指出了未来可能的发展方向,为H5广告基于交互性的设计发展提供了一定的参考价值与支持,以促进新媒体广告行业的革新与发展。
2022年,受国际发展形势严峻、新冠疫情散点多发、国内房地产行业低迷等因素影响,钢铁行业发展景气下行,呈现“供给减量、需求减弱、价格下跌、成本高企、收入减少、利润下滑”态势。展望2023年,钢铁行业将继续面临需求趋弱的发展环境,且低碳转型目标下行业节能减排面临新挑战,预计粗钢和钢材产量同比下降2.5%左右,进口铁矿石价格将回归合理区间,用钢需求结构转变将引领行业逐渐向高附加值化转型。建议钢铁行业发
“强化反垄断和防止资本无序扩张”的提出让我国的平台反垄断进入政策收紧阶段。继多起“二选一”行为被处罚之后,封禁行为成为平台反垄断的又一热点问题。封禁行为表面上涉及拒绝交易的问题,但本质上却是平台在同时行使市场组织职能与市场参与职能时产生的利益冲突问题。因此,与拒绝交易直接相关的两类垄断形态(必需设施与自我优待)不能完全涵盖封禁行为,也无法成为解决该问题的通行路径。但互联网技术互联互通的初始设计理念
国内外上市公司财务造假愈演愈烈,使得资本市场对上市公司财务报告是否真实可靠、内部控制是否有效以及外部审计是否独立产生质疑,造成资本市场不健康,为解决这一问题,在法律层面上审计委员会制度由此产生。审计委员会通过监督企业内部控制是否存在缺陷、选聘合格的外部审计师、审核企业财务报告是否真实可靠以及促进企业和外部审计高效的沟通等对企业履行职能,提高企业的内部控制有效性和外部审计质量。文章研究审计委员会特征
作为省级党报,如何在重大主题报道中脱颖而出,江西日报社用自身实践给出了答案。那就是牢牢抓住“全媒互动”这一关键,充分发挥“报、刊、网、端、微、云、屏”全媒体矩阵互动优势,以互动性增强报道亲和力,提升报道感染力,打造别具一格的融媒精品。
<正>白酒作为世界六大蒸馏酒之一,具有高产值、高附加值的特点,且文化内涵丰富,是我国最具悠久历史和文化传承的传统工业之一。四川是中国白酒的主要产区,白酒产业作为四川省工业经济发展的“压舱石”,更是宜宾经济发展的主引擎。2019年,作为宜宾白酒产业领头雁的五粮液引领中国白酒企业迈入千亿时代。2020年,宜宾规上白酒生产企业有51户,白酒完成产量达68万千升左右,同比增幅3%;销售收入1431亿元左右
期刊
目的 探讨非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)中EGFR、ALK及ROS1基因突变和PD-L1蛋白表达与临床病理特征的相关性。方法 收集84例NSCLC标本,采用突变扩增阻止系统(amplification refractory mutation system, AMRS)技术检测EGFR基因突变;采用FISH技术检测ALK和ROS1基因重排;采用二代
目的:探索在术前给予营养干预对行手术治疗的老年胸腰椎结核患者的预后的影响方法:前瞻性纳入2019年6月至2022年1月我院收治的28名老年脊柱结核患者,将纳入患者随机分为术前营养干预组(A组)和观察对照组(B组),两组患者均予以术前规范化抗结核药物治疗,A组患者入院即接受营养咨询、计算目标能量需求、制定个体化的肠内到肠外的营养支持方案,B组患者接受常规护理和普通饮食,收集并分析下列指标:(1)营养
2022年受外需放缓、疫情散发多发以及房地产走弱等因素拖累,我国经济运行出现一定波动,但整体延续恢复态势,由此带动能源消费出现短期波动,下行后回升态势明显。分品种看,电力消费增速回落,煤炭消费继续增长,成品油消费低速增长,天然气消费同比下降。展望2023年,随着疫情防控政策优化调整,稳经济政策作用继续发挥,国民经济将持续恢复发展,支撑能源消费继续增长。建议全力提升能源生产供应保障能力,进一步推动能
近几年,中小型电商企业迅速崛起,库存成本过高遏制着中小型电商企业进一步发展。精确的短期需求预测可以帮助中小电商企业减少库存积压,节约库存成本。为了准确预测中小电商企业产品的短期需求量,通过建立关于GM(1,N)多维灰色模型和GA-BP神经网络模型的组合模型,将三个模型运用到实例中进行预测,对比预测结果以验证组合模型预测效果。预测结果显示,组合模型较GA-BP模型、GM(1,N)模型具有更高的预测性