【摘 要】
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服务类电子政务通过单向或互动的方式向社会和公民提供诸如天气、统计数据、道路交通等信息。这些服务类信息在数据采集过程中,不可避免地会出现各种各样的数据质量问题,数据
【机 构】
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渤海大学信息科学与技术学院,渤海大学管理学院
【基金项目】
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辽宁省社会科学基金(L14AGL002,L13AGL002),辽宁省教育项目(LQ2017004)
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服务类电子政务通过单向或互动的方式向社会和公民提供诸如天气、统计数据、道路交通等信息。这些服务类信息在数据采集过程中,不可避免地会出现各种各样的数据质量问题,数据的不完整性就是其中一种。数据的不完整性对后续的信息统计、挖掘都会造成严重影响。以不完整数据为研究对象,在分析了当前不完整数据聚类算法存在问题的基础上,提出一种基于KNN的不完整数据AP聚类算法。算法首先给出了连续数值型和分类型数据的相似性度量方法,然后利用AP聚类算法对数据集中的完整数据进行聚类,最后利用KNN思想将完整数据集中的吸引度矩阵和归属
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