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传统的蚁群聚类算法需设置较多参数，且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则，减少了参数的设置、缩短了聚类的时间，将其应用于客户细分，并且与采用传统的蚁群聚类算法得到的细分结果进行比较分析，实验表明。基于信息熵的蚁群聚类算法可以加快客户细分的聚类进程。
基于信息熵的蚁群聚类算法在客户细分中的应用
【摘 要】
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传统的蚁群聚类算法需设置较多参数，且聚类时间较长。基于信息熵的蚁群聚类算法通过信息熵改变蚂蚁拾起和放下数据的规则，减少了参数的设置、缩短了聚类的时间，将其应用于客户细
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2010年7期
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