【摘 要】
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对常用的实数快速傅里叶变换(FFT)算法进行改进,在此基础上提出基于图形处理器(GPU)平台的实数FFT算法。常用的实数FFT算法比传统的复数FFT算法的运算量降低了约40%,文中提出
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 中国科学院研究生院;
【基金项目】
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国防科技预研基金资助项目(No.1040603)
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对常用的实数快速傅里叶变换(FFT)算法进行改进,在此基础上提出基于图形处理器(GPU)平台的实数FFT算法。常用的实数FFT算法比传统的复数FFT算法的运算量降低了约40%,文中提出的实数FFT算法的运算量能减少到复数FFT算法的50%。通过对存储数据的特殊配置,改进后的实数FFT算法能由一维拓展到二维,并通过调用CUFFT库的一维复数FFT函数,实现实数FFT算法的并行运算。实验中通过维纳滤波算法的应用,对实数FFT算法的精确度及效率进行检验。图像处理效果表明,文中实数FFT算法是正确、可行的,可以帮助维纳滤波算法在19.26ms内恢复一帧2048×2048灰度模糊图像,该速度是在GPU上使用复数FFT维纳滤波的2.34倍,是在CPU上使用实数FFT维纳滤波的37.46倍。实验表明文中算法具有一定的实用价值。
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