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范例推理中基于时序的范例匹配方法模型
范例推理中基于时序的范例匹配方法模型
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daguofan
【摘 要】
:
用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文
【作 者】
:
章曙光
钱权
方瑾
蔡庆生
【机 构】
:
中国科学技术大学,中国科学技术大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2003年4期
【关键词】
:
范例推理
范例匹配
模型
人工智能
CBR
最近邻法
时间序列
CBR
nearest-neighbor
time-serial
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用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模型,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.
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