【摘 要】
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近年来,深度学习技术发展突飞猛进,在许多领域取得了显著成效.为了满足人们更快捷的问题搜索需求,为用户提供更为精准的问题答案,有必要设计基于百科知识的智能问答系统.该系统利用BERT模型提供的中文语义匹配算法,提取问句的特征向量,将句子以特征向量表示,通过计算两个句子之间语义的相似度快速寻找出置信度最高的答案,可以极大地提高问题搜索的精准度.
【机 构】
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河南财政金融学院计算机信息与技术学院,河南郑州450046;上海得帆信息技术有限公司研发部,上海201800
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近年来,深度学习技术发展突飞猛进,在许多领域取得了显著成效.为了满足人们更快捷的问题搜索需求,为用户提供更为精准的问题答案,有必要设计基于百科知识的智能问答系统.该系统利用BERT模型提供的中文语义匹配算法,提取问句的特征向量,将句子以特征向量表示,通过计算两个句子之间语义的相似度快速寻找出置信度最高的答案,可以极大地提高问题搜索的精准度.
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