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基于傅立叶级数和模糊马尔可夫链的小样本时间序列建模方法
基于傅立叶级数和模糊马尔可夫链的小样本时间序列建模方法
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hunshixiaozi
【摘 要】
:
为克服传统时间序列预测方法在处理小样本数据方面的不足,文章引入傅立叶级数和模糊马尔可夫链方法,并结合灰色GM(1,1)模型对小样本时间序列数据进行动态建模。实例结果表明,
【作 者】
:
訾书宇
林名驰
谢力
【机 构】
:
海军工程大学装备经济管理系
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2015年06期
【关键词】
:
非线性非平稳时间序列
小样本
灰色预测
傅立叶级数
模糊马尔可夫链
【基金项目】
:
国家社会科学基金资助项目(11GJ003072);海军工程大学自然科学基金资助项目(HGDQNJJ12043)
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为克服传统时间序列预测方法在处理小样本数据方面的不足,文章引入傅立叶级数和模糊马尔可夫链方法,并结合灰色GM(1,1)模型对小样本时间序列数据进行动态建模。实例结果表明,预测方法与传统的时间序列预测方法相比,具有较高的预测精度,说明该方法对于小样本时间序列的预测是有效的。
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