【摘 要】
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本研究从CHARLS微观数据中选取社区样本395个,对可能影响“社区养老支持”的自变量进行描述性分析和Spearman相关性检验,并通过二项LogiStic回归模型进行深入分析。结果表明,不
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本研究从CHARLS微观数据中选取社区样本395个,对可能影响“社区养老支持”的自变量进行描述性分析和Spearman相关性检验,并通过二项LogiStic回归模型进行深入分析。结果表明,不同社区的养老支持资源存在较大差异,社区地域特质、历史、常住人口数、文盲比重和经济状况对社区养老支持有显著影响。因此,在实践中应结合社区的差异来供给养老支持资源,以求更好地满足老年人需求。
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