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随着技术的快速发展，一些知名企业会选择通过技术进步来提高品牌产品的附加价值，并通过不断地创新扩大品牌的影响力。可见，企业的技术创新能力与品牌建立、品牌价值提升存在着某种联系。
目前，关于技术创新对品牌价值影响的文献不多，具有代表性的有：Steven J Edelstein（2004）提出新兴技术对品牌资产的保护及品牌知名度的提高都具有重要意义，而且拥有高科技含量的产品是提升品牌价值的必要保证。Liliya Altshuler（2010）认为企业要想建立国际化品牌，高科技的投入是必不可少的，他还提到，在提升品牌价值的因素中，技术创新是最重要的因素之一。在以上研究的基础上，本文以陕西上市品牌企业为研究对象，实证分析技术创新对品牌价值的影响。
一、技术创新与品牌价值要素界定及假设
（一）要素界定
本文采用品牌价值的评估值作为品牌价值的界定要素。选取适合我国国情、结合中国品牌特点的Sinobrand评价法。将技术创新分为技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境。
（二）假设
假设1：技术创新投入对品牌价值具有显著影响；
假设2：技术创新产出对品牌价值具有显著影响；
假设3：技术创新环境对品牌价值具有显著影响。
二、实证研究及结果讨论
（一）样本选取
在訪谈、实地考察和专家座谈的基础上，本文最终选择化工业、制造业和生物医药业3个行业的陕西22家上市品牌企业作为最终的研究样本。
（二）变量测量及数据收集
品牌价值的测量，以Sinobrand评价法为基础，以22所上市公司公开的财务信息为依据，借助专家小组的综合评价，分别计算出22家上市企业的品牌价值。Sinobrand评价法的基本公式为：
品牌价值=品牌优势值=品牌强度乘数
技术创新测量指标中，技术创新投入包括人力投入（R&D活动人员总数及比例）、财力投入（R&D经费支出及比例）、活动投入（自主科研项目数量、与科研机构、高校合作项目数量）；技术创新产出包括专利（有效专利数量）、专有技术（有效专有技术数量）、新产品开发（新产品开发数量）、标准（标准总数）；技术创新环境包括金融环境（财政资金在经费筹集额中的比重、金融机构贷款在经费筹集额中的比重）、市场需求水平（商品进出口总额）。
技术创新各指标的测量数据，主要来源于《陕西省统计年鉴》以及《陕西科技统计年鉴》，并通过专家座谈、访谈及实地调研等多种方式获取。
（三）回归分析
在对变量进行描述性统计及相关性分析的基础上，以陕西上市企业品牌价值为被解释变量，以技术创新的各个构成要素为解释变量，运用SPSS20.0软件进行多元线性回归分析。建立对数回归模型：
回归结果如表1-3所示：
（四）结果讨论
从表1中可以看出，判定系数R2=0.872，说明被解释变量的变化有87.2%是由解释变量的变化引起的。调整后的判定系数R2=0.852，说明回归方程具有较强的代表性，拟合度较好。从表2可以看出，F统计量的相伴概率值P<0.001，小于显著性水平，较好的通过了F检验，说明自变量与因变量之间存在显著的线性关系。同时，模型中共线性统计量VIF（Variance Infiation Factor）均小于10，说明自变量之间共线性程度较小，模型是合理的。
根据分析结果，得出回归方程：
在表3中，可以发现所有变量的T检验中，自变量的回归系数大部分都通过了显著性水平，P<0.05，其中技术创新人力投入、技术创新财力投入、技术创新活动、专利、专有技术、新产品研发、金融环境均对品牌价值具有显著的正向影响。而标准和市场需求水平对品牌价值具有正向影响，但是未通过显著性检验，P>0.05，即标准和市场需求水平回归系数显著性检验结果显示不显著。
三、结语
笔者认为企业要想提升品牌价值可以从三方面入手。首先加大技术创新投入力度，如加大研发资金投入，引进创新型人才，加强人才队伍建设，加强产学研的合作力度或结成战略联盟；其次，加强对科研成果的重视与保护，最后，加强政府引导的技术创新环境建设。（作者单位为西安财经学院行知学院管理科学分院）
目前，关于技术创新对品牌价值影响的文献不多，具有代表性的有：Steven J Edelstein（2004）提出新兴技术对品牌资产的保护及品牌知名度的提高都具有重要意义，而且拥有高科技含量的产品是提升品牌价值的必要保证。Liliya Altshuler（2010）认为企业要想建立国际化品牌，高科技的投入是必不可少的，他还提到，在提升品牌价值的因素中，技术创新是最重要的因素之一。在以上研究的基础上，本文以陕西上市品牌企业为研究对象，实证分析技术创新对品牌价值的影响。
一、技术创新与品牌价值要素界定及假设
（一）要素界定
本文采用品牌价值的评估值作为品牌价值的界定要素。选取适合我国国情、结合中国品牌特点的Sinobrand评价法。将技术创新分为技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境。
（二）假设
假设1：技术创新投入对品牌价值具有显著影响；
假设2：技术创新产出对品牌价值具有显著影响；
假设3：技术创新环境对品牌价值具有显著影响。
二、实证研究及结果讨论
（一）样本选取
在訪谈、实地考察和专家座谈的基础上，本文最终选择化工业、制造业和生物医药业3个行业的陕西22家上市品牌企业作为最终的研究样本。
（二）变量测量及数据收集
品牌价值的测量，以Sinobrand评价法为基础，以22所上市公司公开的财务信息为依据，借助专家小组的综合评价，分别计算出22家上市企业的品牌价值。Sinobrand评价法的基本公式为：
品牌价值=品牌优势值=品牌强度乘数
技术创新测量指标中，技术创新投入包括人力投入（R&D活动人员总数及比例）、财力投入（R&D经费支出及比例）、活动投入（自主科研项目数量、与科研机构、高校合作项目数量）；技术创新产出包括专利（有效专利数量）、专有技术（有效专有技术数量）、新产品开发（新产品开发数量）、标准（标准总数）；技术创新环境包括金融环境（财政资金在经费筹集额中的比重、金融机构贷款在经费筹集额中的比重）、市场需求水平（商品进出口总额）。
技术创新各指标的测量数据，主要来源于《陕西省统计年鉴》以及《陕西科技统计年鉴》，并通过专家座谈、访谈及实地调研等多种方式获取。
（三）回归分析
在对变量进行描述性统计及相关性分析的基础上，以陕西上市企业品牌价值为被解释变量，以技术创新的各个构成要素为解释变量，运用SPSS20.0软件进行多元线性回归分析。建立对数回归模型：
回归结果如表1-3所示：
（四）结果讨论
从表1中可以看出，判定系数R2=0.872，说明被解释变量的变化有87.2%是由解释变量的变化引起的。调整后的判定系数R2=0.852，说明回归方程具有较强的代表性，拟合度较好。从表2可以看出，F统计量的相伴概率值P<0.001，小于显著性水平，较好的通过了F检验，说明自变量与因变量之间存在显著的线性关系。同时，模型中共线性统计量VIF（Variance Infiation Factor）均小于10，说明自变量之间共线性程度较小，模型是合理的。
根据分析结果，得出回归方程：
在表3中，可以发现所有变量的T检验中，自变量的回归系数大部分都通过了显著性水平，P<0.05，其中技术创新人力投入、技术创新财力投入、技术创新活动、专利、专有技术、新产品研发、金融环境均对品牌价值具有显著的正向影响。而标准和市场需求水平对品牌价值具有正向影响，但是未通过显著性检验，P>0.05，即标准和市场需求水平回归系数显著性检验结果显示不显著。
三、结语
笔者认为企业要想提升品牌价值可以从三方面入手。首先加大技术创新投入力度，如加大研发资金投入，引进创新型人才，加强人才队伍建设，加强产学研的合作力度或结成战略联盟；其次，加强对科研成果的重视与保护，最后，加强政府引导的技术创新环境建设。（作者单位为西安财经学院行知学院管理科学分院）