企业科技创新能力研究浅析

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  【摘 要】本文从科技创新环境的实际情况出发,构建科技创新环境评价指标体系,通过SPSS软件对江苏省数据进行处理,研究科技创新环境整体水平。
  【关键词】科技创新;能力测评
  科学技术正在改变着21世纪国际竞争的性质,知识生产、科学技术的拥有已经成为决定生产力发展和综合竞争力提高的最关键因素。对本地区科技创新能力作出准确的评价,得到更深入彻底的了解,有利于本地区提出和实行更有效、更有针对性的方案和措施,更好的发展本地区的科技和经济,在经济全球化的浪潮中破浪前进。
  一、科技创新能力测评
  客观评价江苏科技创新软环境的现状,需要建立一套科学、合理、可操作的科技创新环境评价指标体系。通过归纳和整理,本文将不同的相关因素归纳为以下四个主要指标:R&D相当GDP比重,每百万人口中从事R&D的人数,每百万人口中专利授权数和高技术产品出口占制成品出口的比重,并按这些指标从《江苏统计年鉴》上获取关于科技投入和科技产出方面的数据,以保证数据的准确性和适用性。对数据指标的分析主要是通过SPSS软件,对科技创新能力构成要素的指标进行主成分分析。具体过程如下:首先将以上数据进行标准化:记原始数据为X=(Xij)nxp其中Xij为i地区第j变量的原始数据。记(X’ij)n×p为标准化的数据表;X’ij=(Xij-_Xij)/σj;(i=1,2,…,
  L,…,n;j=1,2,…,L,…,p)。其次根据科技创新能力中科技投入产出的4个指标标准化数据,建立变量的相关系数阵R=(ri j)
  p×p,不妨设R=X′X。得到相关系数矩阵,在此基础上,进一步求出输出变量的特征值、方差百分比和累计方差百分比。从计算的结果来看,在输出的数据中有2个较大的特征值,它们的累计方差百分比(累计信息贡献率)达到94.994,因此原来4个变量反映的信息可有两个主成分反映,说明提取两个主成分便可以了。根据输出的两个主成分的因子成分矩阵可以看出,主成分1可以说是由变量X1、变量X2、变量X3和变量X4确定,对变量X1、变量X2、变量X3、变量X4的解释程度分别达到85.5%、95.8%、80.1%和91.1%;主成分2主要由变量X1和变量X3确定,对变量X1和变量X3的解释程度分别为50%和
  54.6%。根据因子成分矩阵,从而有:F1=0.855X1+0.958X2
  +0.801X3+0.911X4,F2=-0.5X1-0.255X2+0.546X3+0.258X4。最后,根据以上公式,可以得到江苏各地区科技创新能力表。从排名结果来看,一个地区的科技创新能力排名基本与经济发展水平相一致。
  二、对提高江苏科技创新能力水平的思考及对策建议
  (1)进一步加快科技创新公共服务体系建设。建设知识产权公共服务平台,提供专利文献检索、企业知识产权战略制定、知识产权人才培训、专利成果转化和法律咨询服务,加快知识产权中介机构建设,形成高速、完备的知识产权公共服务体系。(2)进一步加强科技创新人才队伍建设。制定完善鼓励各类人才创新创业的优惠政策措施,加大奖励力度,促进创新要素加速集聚;完善技术要素参与分配的具体办法,引导企业进一步提高科技人才待遇,建立收入分配激励机制;着力营造良好的城市人居环境,增强地域吸引力,增强人才对城市的归属感、认同感、自豪感。(3)促进区域之间科技创新全面发展。重视苏北地区的科技创新工作,加大科技创新的宣传力度,提升科技创新意识,大力发展创新文化,营造良好的创新氛围。要加快构筑多元化科技投人体系,提升地区科技投入总量,还需要加大政府科技投入,以带动引导全社会资源共同参与。
  参 考 文 献
  [1]王影.企业技术创新环境及其评价研究[D].吉林:吉林大学.2006
  [2]李婷.科技创新环境评价指标体系的探讨[J].中国科技论坛.2005(4):30~31
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