【摘 要】
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采用5个新的植被指数（GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI），并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选，选出最佳植被指数构建最优模型，用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破
【机 构】
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中国农业科学院草原研究所,内蒙古农业大学生态环境学院,内蒙古农业大学理学院
【基金项目】
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现代农业产业体系建设专项资金(CARS-35);科技部“十二五”国家科技支撑计划项目“牧区及农牧交错带奶牛健康养殖技术集成及产业化示范”(2012BAD12B09)
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采用5个新的植被指数（GDVI、GRVDI、GSAVI、GOSAVI、GMSAVI），并与以往遥感估产所用的9个植被指数一起遴选，选出最佳植被指数构建最优模型，用以实现苜蓿和无芒雀麦混播草地快速无破坏性精准测产。结果表明：以近红外光（760nm）和绿光（600nm）光谱变量组合计算的绿色优化土壤调节植被指数（GOSAVI）为自变量构建的二次方程式是混播草地群落最优估产模型，以近红外光（760nm）和绿光（600nm）光谱变量组合计算的绿色土壤调节植被指数（GSAVI）为自变量构建的三次方程式是苜蓿种群最优
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