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为提高高斯色噪声背景下信源数估计的成功概率,提出了一种基于伪协方差矩阵的Otsu类间方差法。伪协方差矩阵对一定条件下的高斯白噪声和高斯色噪声具有免疫特性,而且利用阵元间的时间相关性增加了阵列的有效孔径,进而提高了伪协方差矩阵奇异值分解后信号奇异值与噪声奇异值的差异程度。在此基础上,利用Otsu类间方差法对信号奇异值与噪声奇异值进行分类。仿真结果表明,该方法可进一步提高信源数的估计成功概率。