信源数估计相关论文
随着雷达反摧毁技术的发展，被动雷达导引头面临着在雷达和诱饵形成的不完全重合信号中进行超分辨测向的挑战，需要单快拍测向技术。现......
阵列雷达的主瓣干扰抑制是雷达抗干扰领域的一个难题。本文提出了一种基于子阵域的盲源分离主瓣抗干扰算法。该算法以特征矩阵近似......
信号波达方向（Direction-of-Arrival,DOA）估计问题在声纳阵列测向、移动通信等领域具有广泛的重要应用背景,也是阵列信号处理中信号......
波达方向（direction-of-arrial,DOA）估计已成为阵列信号处理中非常重要的研究方向。它已广泛应用于通信、导航、声纳、雷达和电子对......
空间谱估计能够对空间多个信号进行超分辨测向，而四阶累积量由于具有抑制高斯噪声、虚拟阵列扩展、对阵列误差不敏感等特性，成为空间......
比起常规的声压水听器阵列,矢量水听器阵列除了能获得声场中的声压信息之外,还能够获得质点振速信息,因此具有更高的增益和更好的......
摘要：针对经验模态分解过程中存在模态混叠问题，利用自适应白噪声的完整集成经验模态分解（CEEMDAN）代替EMD对希尔伯特-黄变换加以改进，......
无线电技术近年来发展迅猛,天线的极化信息对于后续的信号处理是一种十分有用的无线资源。极化敏感阵列因为其特殊的阵列结构,不仅......
随着阵列信号处理技术的发展,它在野外通信、医学检测、地震勘探和图像处理等信息领域中应用的越来越广泛,其中对信号的波达方向(D......
针对信源数目估计问题,提出一种基于拟合特征值的信源数估计方法.利用对数几率函数拟合协方差矩阵特征值,改善特征值分布状态,降低......
主动目标定位技术已经研究的非常成熟,但其隐蔽性和安全性一直难以保证。基于传声器阵列的被动声源定位技术,已然成为目标定位技术......
二进制相移键控(BPSK)和幅度调制(MASK)等信号是雷达系统中常用的信号,这种调制信号的椭圆协方差矩阵不为零,被称为非圆信号。同时......
针对在基于四阶累积量的空间谱估计方法中,基于信息论准则的信源数估计方法完全失效的问题。提出了一种新的信源数估计方法,该方法......
不同噪声条件下,宽带相干信源数估计是阵列信号处理中的难点问题.本文针对宽带信号的特点,利用虚拟阵列扩展技术,将宽带信号的不同......
在空间色噪声环境下,实际信源数接近于阵元数时,现有源数估计算法结果会产生误差过大,文章提出了一种基于四阶累积量的盖尔圆改进......
大多数子空间类谱估计算法,需要预先估计信源个数,当信号源相干或强相关时,常规的信源数检测算法不能提供准确的信源数信息。为了......
针对非均匀空间色噪声背景下,基于信息论的信源数估计算法性能将急剧下降的问题,提出了基于修正协方差矩阵的SORTE信源数估计算法......
针对均匀线阵提出了一种基于共轭倒序阵去相关处理的盖氏圆准则应用方法。这种方法使盖氏圆准则在信号之间有相关性的情况下，仍然可......
在空间色噪声背景下传统基于信息论准则的信源数估计算法性能将下降,且无法实现非相关信源与相干信源并存时信源数估计。针对该问......
信源数估计是空间谱估计中的关键技术，研究符合实际应用环境的稳健的信源数估计方法具有十分重要的现实意义．基于空间谱估计中用于估......
提出一种基于协方差矩阵特征值分布特性的频移键控（FSK）信号检测方法以及基于信源数估计技术的FSK识别方法。根据噪声协方差矩阵特征......
空间色噪声环境下的信源数估计是阵列信号处理研究的热点之一.本文引入因子分析（Factor Analysis）模型模拟阵列接收协方差矩阵,在色......
结合阵列信号的信源数和波达方向估计技术,本文提出了一种适用于机载前视阵列雷达的三维成像方法.在前视阵列二维成像基础上,该方......
文章针对众多性能优良的超分辨DOA（Direction—Of-Arrival）估计算法大都是以预知信源数为前提、信源数估计不准可能会导致DOA估计失......
针对非相关信源与相干信源共存情况,提出了一种基于矩阵重构的信源数与波达方向(direction of arrival,DOA)联合估计算法.该算法首......
基于信息论的MDL准则信源数估计方法在均匀高斯白噪声背景下具有良好的估计性能。若阵元间存在幅相不一致性时白噪声变成非均匀色......
针对非相关信源与相干信源共存时信源数估计问题,提出了一种新的基于空间差分平滑的信源数估计算法。该算法首先利用SORTE法估计相......
为了解决信息论准则估计信源数在有色噪声背景下失效以及盖氏圆方法在低信噪比下性能下降的问题，提出了利用延时相关预处理的信源数......
针对低信噪比和小样本条件下难以正确估计信源数目问题，提出利用数据最小冗余拟合检测的信源数估计新方法．该方法首先采用子空间跟踪......
将近场源定位算法应用于水声主动成像系统，结合常规聚焦波束形成，突破了近场源定位算法要求的阵元间距小于等于1／4波长的限制；在不知道......
为了提高信源数目估计的准确性，本文通过对采样协方差矩阵特征值的分析，得出噪声子空间对应的特征值近似线性而信号子空间对应的特征......
针对低信噪比下盖氏圆估计(Gerschgorin disk estimator,GDE)方法难以有效估计信号源数目的情况,通过将峰均功率比(peak-to-averag......
空间谱估计中高性能测向主要是以信源数目的精确估计为前提,其中大多数信源数估计算法是基于特征值大小的划分进行判断。在低信噪......
针对空间非平稳噪声环境下信源数估计问题,分析了利用特征向量正交性估计信源数方法存在的不足,并讨论了常见对角矩阵在消除非平稳......
针对欠定盲源分离,提出了基于时频域信源数估计的盲源分离算法。通过短时傅里叶变换将信号变换至时频域进行分析。在混合矩阵估计......
采用空间平滑处理和不同信源数估计准则进行宽带相干信源数估计。该方法针对宽带相干信号,不需要聚焦处理,直接对宽带信号阵列采样......
盲信号分离技术一直是现代信号处理领域的主要组成之一。传统的盲分离研究主要集中在语音、图像、生物医学等信号的处理上,相应的......
高精度多目标定位技术广泛应用于军事和民事领域,基于传统均匀阵列的多目标定位方法相对成熟,而近年来出现的稀疏阵型技术,可突破......
在信源个数未知的语音信号盲分离中，首先要解决的是信源个数的估计问题。在深入分析基于判定主特征值个数的信源数估计方法出错原因......
为了适应战场的实际应用环境，解决传统的MDL准则信源数估计算法在有色噪声条件下失效的问题，提出了基于MDL函数值比值的信源数目估计......
针对基于信息论准则信源数估计算法不适用于相关信源情况,提出了一种基于改进空间平滑的信源数估计算法。算法对子阵阵元进行新的......
经典盖氏圆盘法（GDE）存在最大可估计信源数减少、盖氏圆半径区分不明显以及调整因子依赖人为经验等问题，实际使用中存在一定局限性。......
经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍数条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法。该算法......
针对信号数大于物理阵元数情况下的信源数估计问题,提出一种基于互质阵列的信源数估计方法。首先利用互质阵列的特殊结构提高阵列......
针对现有信源数估计算法不能直接用于单通道接收模型且抑噪能力较差的问题,提出了一种采用刀切法的单通道信源数估计算法。该算法......
高性能的信源数估计与波达方向(DOA)估计一直是阵列信号处理中的前沿课题,在雷达、声呐、遥测和遥感等领域具有重要的应用价值。目......
