【摘 要】
：
为研究臭氧催化氧化去除煤化工高盐废水难降解有机物的规律,采用浸渍-焙烧法制备催化剂,以实际煤化工高盐废水为样品,研究载体、活性组分对COD去除率的影响,确定最佳臭氧催化剂,并研究有无催化剂、臭氧通气量、臭氧浓度、催化剂投加量对COD去除率的影响,确定最佳工艺参数;在此基础上初步探讨了臭氧催化氧化的反应动力学。研究结果表明:最佳催化剂选择活性氧化铝为载体,铁锰为活性组分;最佳工艺参数为:臭氧通气量1.5 m3/h,臭氧质量浓度200 mg/L,催化剂投加量0.8 L/L;活性组分选择铁锰时,陶粒基催化剂和活
【机 构】
：
煤炭科学技术研究院有限公司,煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
【基金项目】
：
政府间国际科技创新合作重点专项(2019YFE0103300)。
论文部分内容阅读
为研究臭氧催化氧化去除煤化工高盐废水难降解有机物的规律,采用浸渍-焙烧法制备催化剂,以实际煤化工高盐废水为样品,研究载体、活性组分对COD去除率的影响,确定最佳臭氧催化剂,并研究有无催化剂、臭氧通气量、臭氧浓度、催化剂投加量对COD去除率的影响,确定最佳工艺参数;在此基础上初步探讨了臭氧催化氧化的反应动力学。研究结果表明:最佳催化剂选择活性氧化铝为载体,铁锰为活性组分;最佳工艺参数为:臭氧通气量1.5 m3/h,臭氧质量浓度200 mg/L,催化剂投加量0.8 L/L;活性组分选择铁锰时,陶粒基催化剂和活
其他文献
针对天源公司现有水洗塔+活性炭吸附VOCs治理工艺存在的需频繁更换吸附剂、处理效率低下、无法满足日益收紧的环保政策等问题,分析了变换气脱硫、脱碳工段VOCs的逸散量,结合生产实际情况进行了将变换气脱硫工段和脱碳工段的VOCs气体引入现有锅炉设施进行燃烧处置的改造,改造后两个界区非甲烷总烃质量浓度分别降至1.17 mg/m3和1.43 mg/m3,达到国家环保要求。
榆能化一期煤气化装置细渣干燥处理采用传统的真空带式过滤机工艺,二期采用卧式离心机工艺,介绍了两种工艺的流程,重点分析了离心机工艺系统的主要结构和运行情况,详细对比了两种工艺的主要技术参数和运行情况。结果表明,两种工艺都能够满足装置运行要求,离心机工艺较传统真空带式过滤机工艺占地小、操作维护容易、配套设备少、环境友好。
针对传统有机硫水解催化剂在高水气比工艺条件下相变并失活的不足,开发了高压高水气比有机硫转化工艺和QDSJ-04有机硫水解剂。介绍了新工艺的流程、特点,分析了QDSJ-04有机硫水解剂的耐高空速性能、强度、抗水合性能及其在神华宁煤400万t/a煤制油变换装置的工业应用情况,结果表明:开发的高压高水气比有机硫转化工艺具有避免传统工艺“冷热病”,设备投资少等特点,节能效益显著;开发的QDSJ-04有机硫水解剂,在空速6000 h-1以上和水气比0.6~0.7条件下使用时,催化剂不水合、不相
为实现尿素产品多元化,华鹤公司基于大颗粒尿素装置,通过新增小蒸发装置添加相关药剂,生产不同增值尿素。介绍了大颗粒尿素装置的生产工艺流程,分析了增值尿素的生产原理、工艺流程和产品质量指标,并以生产锌腐酸尿素为例,对相关装置的数据进行了分析,结果表明,小蒸发系统投用后,可生产不同品种增值尿素并与原尿素系统隔离;含Cl-工艺冷凝液送锅炉,其中的氨与煤燃烧产生的氮氧化物反应生成氮气,实现锅炉烟气脱硝。
针对有机工业废水COD难以降解的问题,提出了Fenton-活性炭联合处理工艺,探讨了溶液pH值、FeSO4投入量、H2O2投入量、反应时间和活性炭加入量对废水中COD去除效果的影响。结果表明,综合考虑废水COD的去除率和操作成本,在pH=4、FeSO4投入量为2.0 g、H2O2投入量为1.0 mL、反应时间为50 min、活性炭加入量为0.15 g时,可使处理效果最佳。针对废水水质,设计了Fenton-活性炭联合处理装置,其运行效果稳定,废水COD去除率超过5
某煤化工项目为解决循环水污水处理过程中出现的污堵严重、化学洗涤频繁、稳定性差等问题,引入高密度沉淀池技术作为预处理装置。简述了高密度沉淀池的技术特点,介绍了该技术的工艺流程和各项工艺参数,分析了高密度沉淀池工艺运行中的注意事项及运行要点。运行结果表明,采用高密度沉淀池后,循环水中主要离子指标均达到GB/T 50050—2017要求,碳钢试管腐蚀速率低至0.02 mm/a;节约一次水耗量6万t/月、节省费用16万元/月;节约药剂费7.6万元/月;回用水超滤、反渗透系统膜原件运行周期延长,保安过滤器滤芯耗量减
现有的时间知识图谱表示方法不能较好地捕获四元组内的复杂关系,而基于神经网络的模型大都无法建模随时间变化的知识,不能捕获丰富的特征信息,实体和关系间的交互性也较差.因此,文中提出基于注意力机制的多尺度空洞卷积神经网络模型.首先利用长短期记忆网络获得时间感知的关系表示.再利用多尺度空洞卷积神经网络提高四元组的交互性.最后,使用多尺度注意力机制捕获关键特征,提高模型的补全能力.在多个公开时间数据集上的链路预测实验表明,文中模型性能较优.
合成气制乙二醇装置精馏系统在长周期运行过程中会累积微量杂质,对乙二醇产品UV值造成影响,因此精馏系统需要定期对脱醇塔进行煮塔。分析了乙二醇合成工艺中的主要副反应及精馏工序脱醇塔煮塔的原因、目的及依据,介绍了某合成气制乙二醇装置精馏工序脱醇塔的煮塔及废液的排放工艺。针对煮塔废液COD含量较高的情况,提出乙二醇质量分数大于50%时外售、质量分数10%~50%时用作煤气化车间制浆配制液、质量分数小于10%时外排三种方案,实现了煮塔废液的综合利用。
网状数据结构通常获取的网络数据不完整,存在缺失节点.对此,文中提出基于图卷积神经网络的网络节点补全算法.首先对可观测网络进行成对采样,构造目标节点对的封闭子图和特征矩阵.然后利用图卷积神经网络提取子图及特征矩阵的表征向量,用于推断子图中的目标节点对之间是否存在缺失节点,同时判断不同目标节点对间的缺失节点是否为同一节点.最后,在真实网络数据集及人工生成的网络数据集上的实验表明,文中算法可较好解决网络补全问题,在缺失节点比例较大时仍能有效补全网络.
在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习并结合词向量化语义表征学习方法,获取网络中每个论文节点的表征向量.最后使用具有噪声的基于密度的聚类方法与规则匹配结合的聚类方法将论文划分给不同的作者实体.文中方法在OAG-WholsWho比赛数据集上的性能较优,结果验证方法的有效性.