【摘 要】
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多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统在时变信道中,最小二乘(LS)信道估计算法估计精度低。为了解决这一问题,提出了基于指数平滑的改进信道估计算法,将LS信道估计算法
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七二三研究所
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多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统在时变信道中,最小二乘(LS)信道估计算法估计精度低。为了解决这一问题,提出了基于指数平滑的改进信道估计算法,将LS信道估计算法和指数平滑理论相结合,充分利用时变信道的变化规律及指数平滑算法抑制随机干扰的等效低通滤波特性,通过迭代运算,将前一时刻的预测结果用于预测当前时刻的信道估计值。因此,指数平滑算法可以有效抑制LS信道估计算法中的加性高斯白噪声(AWGN),提升信道估计精度。仿真结果表明,与经典信道估计算法相比,本文提出的算法在时变以及低信噪比环境中
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