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针对已有的基于独立分量分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）的盲多用户检测中为了便于分析经常将噪声信号忽略，从而造成系统检测性能下降的问题。提出了基于ICA的盲多用户检测的改进算法，该算法不仅能抑制远近效应和多址干扰，而且利用信号子空间和有效无偏估计原理可最大限度地消除被忽略的噪声，提高了系统的容量。通过Matlab实验仿真，验证了该算法的有效性和实用性。