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奶牛生理状态信息化监测是实现现代化大规模奶牛养殖的重要工具。针对奶牛的行为模式监测问题，设计了一种利用无线传感器网络技术，基于PAM算法与随机森林算法相结合的奶牛活动异常情况监测模型。该监测模型使用三轴加速度传感器作为奶牛行为数字化采集手段，无监督PAM算法分类样本行为作为训练集，结合基于有监督的随机森林算法作为奶牛活动行为分类的数学模型，在分类奶牛行为基础上构建奶牛活动强度指数时间序列，进而监测奶牛活动异常情况的发生。结果表明，该模型可以高效地分辨高、中、低3类不同强度的奶牛活动行为，模型的平均分类正确