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提出了一种新的无约束优化下降算法 .在每步迭代中算法以当前点负梯度和前一点负梯度的线性组合为搜索方向 ,用Armijo搜索定义步长 .在适当条件下证明了算法的全局收敛性
一个新的无约束优化下降算法(英文)
【摘 要】
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提出了一种新的无约束优化下降算法 .在每步迭代中算法以当前点负梯度和前一点负梯度的线性组合为搜索方向 ,用Armijo搜索定义步长 .在适当条件下证明了算法的全局收敛性
【机 构】
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大连理工大学应用数学系 116024; 辽宁省大连市曲阜师范大学运筹学研究所; 273165; 山东省曲阜市;
【出 处】
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曲阜师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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TheworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina (10 1710 5 4)
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