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针对雷达空时自适应检测中非均匀杂波造成可用均匀训练样本数少的问题，研究了在自适应检测器设计过程中融合先验知识的方法．自适应检测器中的协方差矩阵通常由多个独立同高斯分布向量估计得到，由于这些向量的外积之和服从Wishart分布，所以假定Wald检测器中的协方差矩阵是随机的且服从逆Wishart先验分布，该分布的参数矩阵可根据雷达探测环境的先验知识获得．基于上述假定推导出融合先验知识的Wald准则检测器，不仅利用了训练样本中的信息，还充分利用了探测环境先验信息．仿真实验表明，小样本情况下利用先验知识的wald