【摘 要】
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依据CPI经济序列数据确定性混沌原理,探讨自适应神经模糊推理系统模型构造,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,进行CPI经济序列数据预测.并用实例拟合、预测数据
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依据CPI经济序列数据确定性混沌原理,探讨自适应神经模糊推理系统模型构造,并给出此类混沌数据列预测的ANFIS系统结构形式,进行CPI经济序列数据预测.并用实例拟合、预测数据证明:ANFIS模型是一种精度较高的混沌数据序列预报系统.为CPI数据预测提供了一种计算方法.
According to the deterministic chaos principle of CPI economic sequence data, the model construction of adaptive neuro-fuzzy inference system is discussed, and the structure of ANFIS system predicted by such chaotic data series is given and the CPI economic sequence data is predicted. : The ANFIS model is a more accurate chaotic data sequence prediction system, which provides a calculation method for CPI data prediction.
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