交叉概率相关论文
重采样技术是改进标准粒子滤波器粒子退化的关键技术,但也造成了样本枯竭。针对重采样技术,提出了一种基于社会蜘蛛群优化的粒子滤......
针对人工蜂群算法全局搜索能力强、局部搜索能力弱的缺点,提出了自适应人工蜂群算法,即先在搜索策略中引入自适应全局最优学习,以......
随着网络及计算机的日益普及,图像、音频等多种形式的多媒体文件极大地丰富了人们的生活。然而图像在采集、获取以及传输的过程中......
遗传算法作为一种新的智能优化算法，由于其通用性强，不受具体问题类型的限制，并行处理搜索空间，速度快，高效实用,不受搜索空间是否连续,......
遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法，其优势在于可以高效的处理传统搜索方法难以解决的非线性问题。遗传算法......
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化，结果表明是可行的。
Using genetic algorithm to solve the topology optimization of truss st......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
本文针对汽车焊接机器人路径规划不合理的问题,采用遗传算法对焊接机器人二维路径规划问题进行了求解,最终找出了一条最短的焊接路......
[摘要]本文利用概率论与数理统计的原理，对采用遗传算法生成试卷时的交叉概率进行了自适应改进。这一方法对于生成试卷时，试题的快速......
对快递企业来说,只有在规定时间内取走客户需要快递的物品才能保证物品的快速运送,而取件作业的效率和取件路线的选择息息相关,因......
考虑实际生活中带多种扩展特征(如多车场、多车型、客户服务优先级、时间窗等)的车辆路径问题应用广泛,建立带软时间窗多车场多车......
遗传算法是一种优化仿生的随机搜索算法,模仿了自然界中生物进化的方法来解决数学问题中的最优化问题。遗传算法具有以决策变量的......
针对墙土系统损伤识别方法进行研究，提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先，建立了墙土系统动测简化模型，同......
文章提出用自适应遗传算法对猕猴桃组培苗的培养进行动态监控,以减少猕猴桃组培过程中因出现变异苗而造成的损失。文中选用Rastngi......
在现有文献基础上,通过理论分析,提出了交叉概率应取1.通过4个测试函数的测试结果,表明交叉概率越大,运算速度越快,平均运行代数越......
潜艇自动天文导航对星图处理有着较高的实时性要求,在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列的......
遗传算法是解决多机调度组合优化问题最有效的方法之一,但由于其自身存在着一定的缺陷应用受到一定的限制.针对遗传算法的"早熟"和......
针对简单遗传算法存在早熟和收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的自适应遗传算法用来确定有机化合物分子式。在现有自适应遗传算法......
针对约束优化同题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法.在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传......
为改善BP神经网络图像压缩的性能,采用改进的遗传算法优化BP神经网络的初始权阈值,以克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值......
神经网络结构简单,但训练容易陷入局部最优解,而遗传算法依照生物进化理论将群体进行选择交叉变异从而求取全局解。首先讨论了神经......
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根......
针对遗传算法在复杂问题应用中收敛速度十分缓慢的不足,本文引入收敛性因子和进程因子对种群进化的交叉概率和变异概率进行自适应......
将模糊控制思想引入到遗传算法中，进行交叉概率和变异概率的整定工作，并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法--模糊遗传算法......
基于遗传算法的基本原理，提出一种改进的遗传算法，将模糊控制思想与小生境技术引入到其中，从而保护种群的多样性，同时使每代最优解得以......
该文针对遗传算法的特点，提出了一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构，即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概......
为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索,基于递增交叉概率因子的基本思想,在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上......
为了获得有效的属性最小相对约简,提出了一种基于自适应遗传算法的粗糙集知识约简算法。该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高......
借鉴机械优化设计的思想，以总费用为目标函数、以零件参数（标定值和容差等级）为自变量，建立产品性能参数模型，并提出了一种改进的遗传算......
本文提出了一种基于AGA（自适应遗传算法）的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声，在不需要估计噪声能量的情况下......
针对遗传算法的特点 ,提出一种用模糊控制的方法来调整交叉概率和变异概率的改进模糊遗传算法及其算法结构 ,并将其应用于神经模糊......
在应用遗传算法进行优化计算时,各操作参数既有各自的功能又相互作用,彼此关系较为复杂,而各参数设定的好坏直接影响算法的性能,所......
在轮胎花纹设计过程中以节距为单元，合理的设计出节距比例和节距排列，以达到降噪的目的。本文以自适应遗传算法为基础将节距作为基因......
在多处理器系统中,寻求一个有效的并行任务设计安排使得整个执行时间达到最小是至关重要的环节.分割式遗传算法(PGA)用来解决任务......
电力系统有三个非常重要的参数,即振幅、频率和相位。对其实时高精度的跟踪检测对电力系统运行安全具有非常重要的意义。针对传统......
用级联法设计全等宽耦合微带线带通滤波器时,要多次对参量进行调整、验证,尺度不好把握,难以得到最佳值.针对此问题,将改进的遗传......
在分析微分进化算法基本原理基础上,为加快算法收敛速度,对其交叉概率和交叉因子进行自适应调整改进;为增强算法局部搜索能力,引入......
针对用遗传算法优化神经网络时存在＂近亲繁殖＂以及在后期搜索效率低的问题,分析常见遗传编码存在的问题,把每一个网络转换成一个规范......
先叙述了遗传算法的基本原理和操作流程,并结合实际问题具体分析其特点,针对遗传算法易早熟、局部搜索能力弱以及易受参数影响等缺......
传统遗传算法优化神经网络存在“近亲繁殖”、“早熟收敛”、收敛速度慢和容易陷入局部极小等缺点．将适应度与相应的个体数目相联系......
针对基本遗传算法的稳定性较差、存在未成熟收敛和易陷入局部最优解的问题，提出一种基于交叉概率和变异概率的自适应遗传算法．该算法......
通过实验研究了GPS快速定位病态方程中参数的搜索范围对基线及双差模糊度解算精度的影响,通过GPS基线解算实例研究了种群大小、交......
用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了实验......
提出一种基于遗传算法的自动组卷求解方案。通过理论设计和实验确定该方案中的初始种群规模n大小、交叉概率Pc、变异概率Pm、自适......
针对粒子滤波的粒子退化现象及多样性损失问题,提出了一种新的基于优化的自适应遗传算法的粒子滤波算法。该算法首先依据每个采样......
针对标准遗传算法在利用Otsu理论求取图像阈值时存在的收敛性问题,提出了一种自适应的遗传算法,采用动态地交叉概率和变异概率,有......
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法（NDE）。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的......
