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针对传统的BP算法收敛速度慢、精度较低的缺陷，本文以西津大坝26#点的50期观测数据为例，选择了4个变形因子，进行了改进的BP神经网络在大坝变形分析与预报中的应用与研究．在此基础上，比较了改进的BP神经网络与传统的BP神经网络的预报效果．结果表明：改进的BP神经网络无论在学习算法的收敛速度，还是在预报精度上，都得到了大幅度的提高，且有一定的推广意义．