【摘 要】
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针对大电网仿真致差区域定位难的问题,给出了一种基于扰动深度和最小生成树的致差区域识别方法。该方法基于实测数据计算扰动深度指标,设定相应的阈值,解耦去除扰动小的区域,
【机 构】
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国电南瑞科技股份有限公司,东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目资助(2018YFB0904500),国家电网有限公司总部科技项目资助(18-GW-05)
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针对大电网仿真致差区域定位难的问题,给出了一种基于扰动深度和最小生成树的致差区域识别方法。该方法基于实测数据计算扰动深度指标,设定相应的阈值,解耦去除扰动小的区域,将剩余网络抽象为无向图,以仿真可信度指标作为线路的权值,求取电网的最小生成树及其树枝对应最优割集。在最优割集处注入实测数据进行混合仿真,通过多次迭代压缩,最终达到识别出致差区域的目的。通过IEEE_(10)机39节点系统验证了所提方法的有效性。研究内容能有效降低动态仿真验证的代价,为下一步分块解耦以及模型参数校正提供重要的指导。
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