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主要讨论了经过小波变换后较难压缩的低频子带系数特性，并据此利用基于ＢＰ算法的多层前向神经网络高度非线性映射能力，构造了一个非线性预测器，有效地去除了低频子带系数间的冗余度，在较高的保真条件下获得了较满意的压缩比
在小波变换域内应用BP网络进行图象压缩的方法研究
【摘 要】
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主要讨论了经过小波变换后较难压缩的低频子带系数特性，并据此利用基于ＢＰ算法的多层前向神经网络高度非线性映射能力，构造了一个非线性预测器，有效地去除了低频子带系数间的冗余度，在较高的保真条件下获得了较满意的压缩比
【机 构】
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海军电子工程学院,中国科学技术大学研究生院
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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0年ZGTB901.005期
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