基于云平台的温室大棚管理系统

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flfi2003
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针对国内温室大棚监测系统存在监测不全面、智能化程度不高等问题,在现有温棚技术的基础上,提出了一种基于云平台的温室大棚管理系统.依托STM32F103RCT6硬件平台,通过采集端的传感器和摄像头实时监测温棚内部环境数据,将监测结果通过4G模组ML302发送至OneNet云平台,农户可通过App客户端随时随地查看温棚内环境状况.当温棚内环境出现异常,可通过比例-积分-微分(PID)算法控制执行端设备的方式对温棚内各项环境数据进行自动调节,必要时可通过客户端手动调节,从而满足大棚农作物生长所需的各项环境要求.
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无线供电通信网络(WPCN)是一种能够延长传统无线传感网寿命的新型通信网络.借助无人机搭载基站可以解决网络中存在的“双近远”问题.目标是一个由无人机搭载的移动基站和多个地面用户组成的无线供电通信网络.通过联合优化无人机的飞行轨迹、加速度、射频能量波的发射功率、节点的信息传输功率以及节点的带宽分配,在满足节点最低通信速率的前提下最小化系统总能耗.为处理构造出的非凸问题,基于块坐标下降思想提出一种基于连续凸近似技术的自迭代优化算法.仿真结果表明:所提出的算法能够在有限次迭代后收敛,且与传统无线供电通信网络解决
利用铜环辅助涂覆法在微悬臂梁表面涂覆了氧化石墨烯(GO)作为湿度敏感层,研究了传感器在不同相对湿度(RH)下位移偏转变化.GO薄膜吸水膨胀和失水收缩引起微悬臂梁挠度变化,利用光杠杆检测原理将微悬臂梁自由端位移偏转量放大,得到传感器位移偏转与湿度关系.结果表明:传感器在18%~77%RH的范围内,湿度变化量与位移偏转量的线性相关度为0.993 6,灵敏度约为82.93 nm/%RH;并在连续4次相对湿度为20%~77%RH的循环测试中,传感器偏转趋势基本一致,具有良好的重复性,且传感器的响应时间为5 s,恢
针对现有的电化学阻抗谱(EIS)理论在锂电池健康状态(SOH)估计中存在的交流阻抗测试时间长、预测精度低的问题,提出一种基于电化学阻抗谱虚部和长短时记忆(LSTM)神经网络的锂电池健康状态估计方法.本文方法只进行特定频率段下的阻抗测试,可以大大缩短电化学阻抗的测试时间,同时LSTM神经网络具有对锂离子电池衰减状态的长期趋势学习的优点,使得预测精度也得到极大地提高.
针对传统物流行业分拣物品效率低,存在一定安全隐患等问题,提出了一种直线型Halbach阵列线圈结构,并对其进行了结构优化,设计出一种Halbach阵列线圈,并将其应用于无线充电式分拣机器人系统.该线圈能有效提高线圈间的电能传输效率.首先,建立了无线电能传输(WPT)磁耦合机构数学的模型,分析了传输效率与接收端线圈接收的磁感应强度、磁通量以及电压的关系;然后,通过COMSOL有限元仿真软件搭建了不同的磁耦合线圈结构模型,比较分析了磁耦合线圈结构的改变对线圈参数的影响;最后,搭建了系统试验平台,对磁耦合机构的
针对梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征、感知线性预测系数特征等常用语音特征不能有效提取语音前后帧相关性信息、冗余信息较多导致识别效果不佳的问题,提出一种将稀疏性瓶颈(BN)特征与MF-CC特征相结合的复合特征构造方法,以此来提高语音的表征和建模能力,并进行高斯混合模型-隐马尔科夫模型(GMM-HMM)声学建模.在TIMIT数据库上的实验结果表明:利用声学复合特征构建的声学模型具有优良的识别性能,证明该方法的有效性.
针对目前静载荷实验存在数据造假、采集终端与基站之间的通信距离近、检测点位置偏远,网络信号差的地方数据传输不稳定,甚至中断等问题,提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的静载检测仪系统.对系统的数据采集终端、数据接收基站的主要硬件和软件部分进行了介绍.采集终端和接收基站的主要硬件包括STM32主控模块、模/数(A/D)转换模块、油泵控制模块、无线串口模块、BC26通信模块、GNSS定位模块、数据储存模块等;软件方面主要包括数据采集终端的主程序模块、数据接收基站主程序模块等.测试与应用结果表明:系统传输距离
为了保障消防救援人员的生命安全,提高救援效率,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)与全球移动通信系统(GSM)的集成于测控系统内部的无线传输系统设计.以FPGA为主控芯片控制系统内部其他模块与GSM通信模块以及地面接收终端之间的交互通信,满足低功耗、高集成的硬件设计要求.实验验证表明:系统能够在没有网络等传输工具的复杂环境下将消防员的位置信息、运动状态及生命体征等参数传输到接收终端,以便现场指挥员下达正确的命令,保障救援人员的生命安全,具有一定的可靠性和可行性.
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针对目前航空领域液体流量测量过程中环境因素影响大,可靠性差,标件测量范围与工程需求差异大等问题,开展涡轮流量测量特性研究.通过微信号处理、单片机处理、磁屏蔽、数据融合、瞬态仿真,设计了一种小体积、高可靠液体涡轮流量传感器.实现了小体积、宽量程液体流量的稳定可靠测量.仿真和实测结果表明:设计的传感器体积小、重量轻、重复性好,始动流量低(1.6771/min),抗电磁干扰能力强,测量精度可达0.91%FS,长时间运行稳定可靠,满足应用工程0~301/min测量需求.
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