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在介绍Hilbert—Huang变换理论的基础上，提出了一种基于HHT变换的语音去噪算法。首先对带噪语音信号做EMD分解，得到各阶IMF分量，然后对高频的IMF分量用小波域去噪中的阚值方法进行处理，然后把经过阚值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加，得到重构后的信号，即去噪信号。仿真实验表明基于Hilbert—Huang变换的去噪结果优于小波软、硬阅值法的去噪结果，显示了Hilbert—Huang变换在处理非平稳信号中的优越性。