我现在在牛津大学攻读空气动力学博士，今年是最后一年，处在研究的收尾阶段。通常，当亲戚朋友们问我到底是“干什么的”的时候，我会把自己定义为一个“工业推动者”，即解决机器的动力问题，从而在广义上推动工业的发展。具象来说，我的研究方向为应用在飞行器的发动机，所以我也会把自己定义为一个“航天航空人”。
　　空气动力学，与我们平常认知的“运动学”没有关系，因为运动学是在没有力的情况下的运动，而动力学，则是在有力的情况下发生的运动。这个专业主要应用于航天器的设计，比如现在的民航飞机、军队战斗机的发动机的叶片设计等，都是空气动力学的应用范畴。目前，中国1/5的电力都靠燃气机发电，一些大型的军舰也需要配备燃气轮机，而这些燃气机的发电设计就是由我们来设计完成的。除了燃气发电机，我们也可以应用这门学科设计风力发电机，比如风车。对，就是那种效率比较低的风力发电机。它绿色环保，在发电机的不断进化和改善下，风车也可以不断发挥其最大效用。同时，一些大型的发电厂也会应用这个原理来设计和运作：发电机可以为一些靠风力发电、太阳光发电的发动机提供能量备份。因为电网是有起伏的，这种起伏对电力的供应有很大的冲击。像风力、日照类的能量具有不稳定性，比如，白天的时候有太阳，可是晚上就没有了;风力也是一样，有风的时候有电，没风的时候，风机的发电量就会很小。这种输电量的起伏会对电厂产生很大的影响。为了保证不出现这种电网的大起大落，可以把燃气机作为一个电力的备份。当输出的电量小时，燃气机会持续补充电力，使电网始终保持一个平稳的电峰，维持电网的健康。

　　具体而言，我的研究方向是做流体计算的。流体，即流动的物体，我们熟知的气体、液体等都是流体。比如现在医生做外科手术时，可以利用机器模拟血液的运动，预测心脏哪里有梗塞——这就是流体计算的结果。流体计算最直观的体现就是天气预报，它的观测原理就是在各个地点把观测数据上报，通过计算风、雨、气压等的变化和运动，就可以预测天气了。天气预报之所以难以精确，难度在于计算的时间很长。每一次观测的数据可能有成百上千个GB，而气象学家需要在如此海量的数据中解读出有用的信息，可谓难上加难。从边界条件上来说，目前的人力对边界的检测是很有限的，从几个有限的气象站中获得的数据，从整体上看，不过是一个城市的几个点而已。但流体计算是整个三维空间里所有区域的整体计算，任何一点数据的缺失都会影响最终计算结果。所以，天气变化的走向非常不确定，因为其本身物理模型建立的信息输入就是不完整的，即便我们实现了完整的信息输入，这个模型在计算的过程中也会产生误差。比如我们要预测一个城市的天气，该城市面积很大，每一寸面积的上空都有流体的运动，加上水变成雨雪冰的过程，综合起来就是一个无比复杂的大型计算，以目前的技术来讲，太难实现精确预测。如果这一项技术在未来可以达到精确，人类就可以非常轻易地控制天气，只要把想要的流体放在想放的位置，并改变一些条件，就可以真正实现“翻手为云，覆手为雨”了。
　　结合我的专业，流体计算就是通过推演，提高发动机的效率，让它转得更快更好。以普通民航的发动机叶片为例，当叶片转起来时，发动机会升温至3000℃，压力是大气的5至几十倍。这时的发动机叶片就相当于一根普通的蜡烛，在一个巨大的油锅里以每秒300米的速度转动，同时还要承受和太阳表面一样的温度和压强，而我们的研究和工作，就是保证这根