环境友好型InP量子点的合成及其发光性能的研究进展

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在光电显示领域中,量子点发光二极管(quantum dots light-emitting diode,QLED)因其宽的光谱可调性、窄的半峰全宽、高的色纯度等优异性能而受到广泛关注,并被认为是下一代显示技术极为突出的候选者。目前,镉基QLED的红、绿、蓝三色发光性能已十分接近有机发光二级管的水平,但是镉元素对人体及环境具有严重的危害性。InP量子点具有较大的激子波尔半径、宽的光谱可调性(可覆盖整个可见光区)以及与镉基量子点相媲美的光电性质,而成为最有望替代镉基量子点的环境友好型量子点。因此,本文详细总结
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基于控制水体水质的实践,以恒化器模型为基础,构建了一类具有物质循环和状态反馈控制的营养-浮游植物模型.首先研究了连续模型的定性与稳定性性质,给出了平衡点存在性及稳定性的条件;然后利用半连续动力系统的理论及后继函数等方法,证明了在一定条件下状态反馈控制模型存在唯一轨道渐近稳定的周期解.数值模拟验证了理论结果.这些数学结果表明:在状态反馈控制下藻类等浮游植物可以被控制在给定阈值以下.
该文研究一类变指数二阶差分系统周期解的存在性.当非线性项超线性增长时,运用临界点理论中的环绕定理获得了非平凡周期解存在的充分条件.
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基于卷积神经网络(CNN)人群计数方法的核心是如何构建能将人群图有效映射为密度图的CNN模型,进而从密度图准确地估计出人群数量.传统构建CNN的方法只考虑了人群图到密度图的映射,并未考虑密度图到人群图的映射,以及该映射对模型性能的影响.为了解决以上问题,提出一种基于卷积神经网络的对偶模型(Dual Convolutional Neural Networks,DualCNN)以提高模型将人群图映射为
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以2,6-吡啶二羧酸单甲酯为起始原料,设计合成了中心原子分别为C、N、O的化合物1~3.化合物3可在甲醇、乙醇、丙酮、乙腈、乙酸乙酯,DMSO/H2O(4/1,v/v),DMF/H2O(4/1,v/v),1,4-二氧六环/H2O(4/1,v/v)等溶剂中形成凝胶.通过多种表征技术对化合物3在甲醇中的自组装过程进行了研究.结果表明,氢键和π-π堆积作用是其形成凝胶的主要驱动力.
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