【摘 要】
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针对在载荷识别计算中经常遇到的累积误差问题,提出了一种在每个时间步长内迭代修正的载荷识别算法。首先利用拟静态算法得到载荷初值,再使用数值迭代算法对其进行修正计算,
【机 构】
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南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金（20123218120005）资助项目, 国家自然科学基金（51305197）资助项目, 机械结构力学及控制国家重点实验室（南京航空航天大学）自主研究课题（0115K01）资助项目
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针对在载荷识别计算中经常遇到的累积误差问题,提出了一种在每个时间步长内迭代修正的载荷识别算法。首先利用拟静态算法得到载荷初值,再使用数值迭代算法对其进行修正计算,仿真结果表明,该修正算法可以有效地减小由于累积误差导致的发散,得到收敛的识别结果。针对上述算法,本文以多输入多输出简支梁为模型,分别分析了区间放大系数、区间分割系数和精确度指标3个计算参数对于识别结果的影响。计算结果显示,参数的选择对算法的效率和精度影响很大,不当的参数甚至可能引起识别结果严重发散,所以选择合适的计算参数对于数值修正算法十分重要。
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