【摘 要】
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近几年,在互联网背景下货物运输行业蓬勃发展,但货车侧翻、自燃等意外事故导致货物受损的事件也频繁发生.购买货物运输保险是一种降低此类风险的有效途径.本文通过对2005—2019年山东省货物运输保险需求相关指标数据的收集,运用多元线性回归与灰色GM(1,1)相结合的方式,建立货物运输保险需求预测模型,并利用马尔可夫过程对预测误差进行优化处理,得到预测效果较好的货物运输保险需求预测模型.
【机 构】
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鲁东大学 数学与统计科学学院,山东 烟台 264039
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近几年,在互联网背景下货物运输行业蓬勃发展,但货车侧翻、自燃等意外事故导致货物受损的事件也频繁发生.购买货物运输保险是一种降低此类风险的有效途径.本文通过对2005—2019年山东省货物运输保险需求相关指标数据的收集,运用多元线性回归与灰色GM(1,1)相结合的方式,建立货物运输保险需求预测模型,并利用马尔可夫过程对预测误差进行优化处理,得到预测效果较好的货物运输保险需求预测模型.
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