【摘 要】
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将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强，且具有良好的自学习功能。
The neural network and the t
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将神经网络与传统专家系统有机地结合，建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强，且具有良好的自学习功能。
The neural network and the traditional expert system are organically integrated, and a neural network expert system for blast furnace condition prediction and judgment is established. The system hit rate, adaptability, and has a good self-learning function.
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